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判断工程投标报价是否低于成本的方法研究

http://www.fang668.com 日期:08-27 14:50:20| 工程造价|人气:200

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    内容提要:对判断投标报价是否低于成本的方法做了研究,归纳出了主要的三种方法,并分别给出了这些方法的优点和缺点。

    《中华人民共和国招标投标法》公布并实施以来,该法第三十三条“投标人不得以低于成本的报价竞标”。引起了众多关注的目光。对于判断投标报价是否低于成本,目前国内主要有以下三种方法:

    1专家评估法

    专家评估法是目前国内采用的主要方法,即由评标专家根据自己的知识和经验,结合招标项目的具体情况来判断投标报价是否低于成本。依照法律规定,评标专家应当在相关领域工作满 8 年并具有高级职称或者同等专业水平,评标委员会必须由 5 人以上的单数组成,其中技术、经济等方面的专家不得少于成员总数的三分之二,评标时实行少数服从多数的原则。评标专家一般从省级以上人民政府有关部门提供的专家名册或者招标代理机构的专家库内的相关专家名单中随机抽取。专家评估法的优点是:①能紧密结合特定招标项目的具体情况进行评标,使评标具有较强的针对性;②采用本领域的专家进行评标,且实行少数服从多数的原则,具备一定的科学性;③随机抽取评标专家,而且评标专家不能与投标人私下接触,在一定程度上体现了公平性原则;④评标程序相对固定,可操作性强,容易推广使用。

    但是,这种方法的缺陷也是非常明显的,主要表现在:①主要依靠评标专家的知识和经验进行判断,评标的主观性有余,客观性不足;②评标的定性方法与定量方法结合不够。在实际工作中,同类型的工程甚至是同一工程,不同的专家可能会评出截然不同的结果。特别在判断投标报价是否低于成本的问题上,专家之间分歧很大。在主管部门受理的有关招投标的投诉中,有关是否低于成本的投诉占 50%以上。

    2.财务指标法

    财务指标法主要借鉴会计学、统计学等有关学科的原理和方法,采用投标人财务指标作为判断投标人的投标报价是否低于其成本的依据。具体的说,就是以经过有关机构审计确认的投标人上一年度的财务会计报表(损益表)所反映的财务成本指标作为依据,来确定投标人的成本。其中,投标人财务报表中的销售利润率指标对于确定投标人的成本水平具有重要意义。销售利润率对于施工企业而言,是其实现的利润与工程结算收入的比值。由于利润是工程结算收入减去成本、期间费用(管理费、财务费用等)和营业税后的余额,营业税根据工程结算收入的一定比例计取,理论上期间费用也属于成本的组成部分,因此利润和工程结算收入一经确定,企业的成本水平也就随之确定。从招投标的角度来讲,施工企业的工程结算收入近似地等于标底价,利润近似地反映了投标人的降价和让利额度。因此,销售利润率实际上就是投标人可以承受的降价和让利水平,只要投标人的降价幅度高于销售利润率水平,就意味着该投标人以低于其成本的价格竞争。

    财务指标法的具体计算公式如下:

    (1)投标报价是否低于成本的判定公式:C≥C0,则投标报价不低于成本;C<C0,则投标报价低于成本。其中,50≤C0≤70.(2)投标报价评价值(C)的计算公式:

    C=P×Q1+A×Q2其中,C—投标报价的评价值;P—计划成本水平得分,即评标委员会对投标人降低成本措施的满意度评分;A—实际成本水平得分,即投标人投标报价下浮率与其上一年度报表(损益表)反映的销售利润率的相对偏差值;Q1—计划成本水平得分的权重,0≤Q1<0.5;Q2—实际成本水平得分的权重,0.5≤Q2≤1.(3)计划成本水平得分(P)的计算公式P=(P1+P2+……Pn)/n其中,P1,P2,……,Pn—各评标专家对投标人降低成本措施的满意度评分;n—评标专家人数。

    (4)评标专家对投标人降低成本措施的满意度评分计算公式Pi=〔认为合理的降低成本额/(标底价-投标报价)〕×100(5)实际成本水平 A 的计算公式A=〔1-(X-L)/L〕×100其中,X—投标报价与标底价(依据现行预算定额、取费标准和造价管理机构公布的价格信息编制)相比的下浮率,X=〔(标底价-投标报价)/标底价〕×100%;L—投标人上一年度损益表反映的企业销售利润率,L=(主营业务利润/主营业务收入)×100%,为便于计算,一般取 L>0.财务指标法适用于采用低价中标原则进行评标的工程项目,公式中的 C0、Q1、Q2由招标人根据取值范围,并在招标文件中加以规定。财务指标法实质上是专家评估法的一

www.fang668.com 种延伸,在专家评估的定性方法中加入了投标人财务指标来判断投标报价是否低于成本。因此,这种方法具有专家评估法的上述四个优点,而且,该方法比专家评估法更具客观性,能结合投标人的具体情况进行评标,针对性更强,定性方法和定量方法在一定程度上也得以结合。

    但是,财务指标法也存在一定的缺陷。首先,该方法是建立在工程结算收入近似地等于标底价的基础上的,而在实际情况中,由于降价因素,标底价与工程结算收入有一定差距,这就会导致计算出的销售利润率并不能完全代表投标人可以承受的降价和让利水平。其次,该方法采用投标人上一年度的财务报表来进行判断,但投标人上一年度的成本并不能完全代表今年的成本水平,因为投标人可以通过技术改造等方式来降低其成本水平。最后,该方法中的 P 值(计划成本水平得分)还是由评标专家来决定,因此仍会带有部分主观性。

    3.概率统计诊断模型法

    现行各类判断投标报价是否低于成本的方法一般都把成本看作是某一确定值,而实际上由于构成成本的各指标具有不确定性,成本也具有一定的不确定性。如成本中的人工费取决于人工预算单价和人工消耗量,而人工预算单价和人工消耗量都具有不确定性,因此,人工费具有不确定性,其他成本的组成部分也是如此。构成成本各指标的不确定性表现为一种随机性,每一个指标即为一个随量,而人工预算单价和人工消耗量都具有不确定性,因此,人工费具有不确定性,其他成本的组成部分也是如此。构成成本各指标的不确定性表现为一种随机性,每一个指标即为一个随机事件,具有一定的概率分布。而成本就是一个 n 维随机向量,也具有一定的概率分布。因此,应该建立概率统计诊断模型来判断投标报价是否低于成本。

    采用概率统计诊断模型法时,首先要建立概率统计诊断模型。建模的基本步骤如下:

    (1)建立合理、规范的指标体系。影响投标人投标报价的指标包括:人工消耗量、各种材料消耗量、各机械台班(时)消耗量、人工预算单价、各种材料预算价格、各机械台班(时)预算价格、管理费率等。
    (2)建立各种指标的历史数据库,构建合理的数据库结构,记录并保存以前工程招投标的相关资料,作为以后类似工程评标时抽取样本的数据库。
    (3)对每个指标,在相应的历史数据库中抽取样本,随机抽样应不小于 50 次(n≥50),而且应在近期数据库中取样,对于时间过久的数据,应综合考虑到物价水平、科技水平等,进行折算。设 X代表某个指标,对统计量 X 的样本作直方图,所作出的直方图的外廓曲线接近于正态分布的概率密度曲线(如图 1 所示)。然后利用 ÷2 检验法或频度峰度检验法加以检验,确定各指标的概率分布函数。
    (4)由各指标的概率分布函数,确定工程总造价(T)的概率分布函数(FT)。其中,假设 t0 为社会平均先进水平或社会平均水平时的报价,则 FT(t0)=0.25 或 0.5.其次,要针对综合评分法和合理最低投标价法分别建立判断投标报价是否低于成本的诊断标准。

    对于综合评分法,该模型只能提供投标报价的赋分诊断标准,对于资信、技术等方面仍然采用评判等级评定法加以赋分。设某投标人的投标报价为 t* ,由工程总造价的概率分布函数可得到 FT(t*) .根据t* 、 FT(t*) 、社会平均先进水平或社会平均水平时的报价 t0以及 FT(t0)=25%或 50%,对投标人报价进行赋分。投标人的报价越靠近最优报价 t0,其得分越高,即报价的概率越接近 25%或 50%,得分越高,反之,则得分越低。具体赋分可采用直线赋分模型、折线赋分模型或梯形赋分模型。

    对于合理最低投标价法,根据数理统计理论,在正常情况下,小概率(小于 1%的概率为小概率)事件不应该发生,故当投标人的投标报价概率 FT(t*) 出现小概率事件时,即 FT(t*) <1%时,即认定投标人的报价为异常报价,此时可要求投标人对其报价做出合理解释。若投标人不能做出合理解释,就认为其投标报价低于成本,可拒绝该标。判断投标报价是否低于成本的根本目的是防止投标报价低于成本的投标人中标。投标人采用低价竞标策略的最终目的是为了中标,如果投标人的报价过低,中标的机会就很小,就会使报价过低的投标人处于一个非常不利的地位。概率统计诊断模型根据投标人投标报价低于成本的概率大小加以赋分,报价过低,报价部分的得分就很低,中标的可能性就越小。由此可见,该诊断模型充分体现了这一根本目的,这是该模型的最显着优点。

    此外,可将概率统计诊断模型应用计算机软件来进行实际运算,这样一来,其实用性可大大提高。同时,该模型可靠性强,依据投标人的报价的概率分布情况即可进行打分,在很大程度上排除了各种主观因素对评标的影响,更加体现出评标的公平性和公正性。但此种诊断模型仍存在一些不足之处,主要体现在:

    (1)在建模过程中,只有具备足够的样本之后,才能更加真实地拟合总体的

www.fang668.com 分布,从而确定各指标和工程造价的概率分布函数,因此,需要建立样本历史数据库,而建立历史数据库是一项很复杂的工作,涉及到数据的积累、数据库结构的构建、实际的可操作程度、物价的指数换算等。
    (2)对于综合评分法中投标报价的赋分标准的拟定缺少有力的实践支持,还须在实际应用过程中,根据反馈信息进行科学的调整。
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